시뮬레이션 컨트롤

현재 단어: 01
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💾 저장 및 불러오기

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Binary Path Engine

렌더링 모드

시각적 설정

80%
2px
10
12°

실시간 통계

시공간 곡률: 0%
황금비율: 1.618
주파수: 7.83 Hz
양자 상태: |0⟩
|ψ⟩ = 1.000|0⟩ + 0.000|1⟩

고급 시스템

다중 차원 시뮬레이션

양자 컴퓨팅 통합

인공지능 및 머신러닝 통합

Phase 8A: 양자 생명체 시뮬레이션

Phase 8B: 시공간 왜곡 엔진

Phase 8C: 창조적 AI 아트 시스템

도움말 & 단축키

기본 조작

스페이스바 시뮬레이션 시작/정지
R 시스템 초기화
C 히스토리 클리어
P 일시정지/재개

렌더링 모드

1 아인슈타인 모드 (상대성)
2 다빈치 모드 (황금비)
3 테슬라 모드 (무선 에너지)
4 양자역학 모드

시각 효과

B 블룸 효과 토글
G 글로우 효과 토글
T 트레일 효과 토글
X 색수차 효과 토글

고급 기능

A 오디오 토글
Z 품질 설정 변경
S 자동 저장 토글
F 전체화면 토글

Phase 6: 고급 시스템

V 벡터장 시각화
H 히트맵 시각화
O 위상공간 시각화
D 분기다이어그램
L 홀로그램 효과
N 실험실 모드
I AI 학습 토글
W 네트워크 렌더링

마우스 조작

클릭 파티클 생성
드래그 파라미터 실시간 조절
V - 벡터장 토글
H - 히트맵 토글
O - 위상공간 토글
D - 분기다이어그램 토글
L - 홀로그램 토글
N - 실험실 모드 토글
I - 네트워크 동기화 토글
W - 네트워크 렌더링 토글
4 - 4D 시공간 토글
P - 평행우주 토글
I - 차원 상호작용 토글
H - 고차원 물리 정보
W - 웜홀 생성/제거
Q - 양자 회로 토글
A - 양자 알고리즘 토글
E - 얽힘 네트워크 토글
C - 양자 오류 수정 토글
N - 신경망 시스템 토글
D - 딥러닝 모델 토글
R - 강화학습 시스템 토글
L - 자연어 처리 토글
V - 컴퓨터 비전 토글
G - 생성형 AI 토글
Q - 양자 생명체 시뮬레이션 토글
A - 양자 세포 자동자 토글
E - 양자 신경망 생태계 토글
B - 양자 생물학 토글
S - 시공간 왜곡 엔진 토글
H - 블랙홀 시뮬레이션 토글
W - 웜홀 시뮬레이션 토글
G - 중력파 시뮬레이션 토글
M - 다중 우주 시뮬레이션 토글
C - 창조적 AI 아트 시스템 토글
A - AI 아트 생성기 토글
S - 스타일 전이 시스템 토글
G - 생성적 적대 신경망 토글
E - 진화적 아트 시스템 토글
L - 협업적 AI 아트 토글
🎯
패널을 드래그하여 이동하고 크기를 조정할 수 있습니다!
헤더를 드래그하여 이동, 우하단 핸들을 드래그하여 크기 조정
⚡ 성능 모니터
FPS: 0
메모리: 0 KB
파티클: 0
렌더링: 0ms
CPU: 0%
🔧 자동 최적화
최적화 활성화됨
📊 데이터 분석
복잡도: 0.00
엔트로피: 0.00
패턴: 0.00
안정성: 0.00
📷 카메라 정보
줌: 1.00x
X: 0.00
Y: 0.00
Z: 0.00
차원: 2D
🎮 카메라 컨트롤

🧬 양자 생명체

🌌 시공간 왜곡

🎨 창조적 AI 아트

⚛️ 양자 컴퓨팅

🤖 AI/ML

🔮 다차원 시뮬레이션

📊 데이터 분석 & 내보내기

⚡ 성능 모니터링

🎯 사용자 정의 시나리오

🧬 양자 생명체 제어

📋 양자 신경망 시각화 프로젝트

프로젝트 개요: 양자역학의 원리와 인공지능의 신경망을 결합한 혁신적인 시각화 시스템입니다. 데이터-뱀(Data-Serpent) 아키텍처를 기반으로 하여, 양자 상태의 중첩과 얽힘을 실시간으로 시각화하고, 이를 통해 미래의 양자 컴퓨팅과 AI의 융합을 미리 체험할 수 있습니다.

🧬 과학적 배경

  • 중첩 원리: 양자 시스템이 여러 상태의 조합으로 존재
  • 얽힘: 두 개 이상의 양자 입자가 서로 연관되어 행동
  • 측정의 불확실성: 관측 행위가 시스템의 상태를 변화

🎯 주요 기능

기본 시뮬레이션
이진 경로 엔진, 시간 패턴 분석, 성장 모드
고급 물리
유체역학, 전자기장, 양자장, 카오스
AI 패턴 인식
메모리 시스템, 패턴 분석, 예측
다차원 시뮬레이션
4차원 시공간, 평행우주, 차원간 상호작용
양자 컴퓨팅
양자 회로, 알고리즘, 얽힘 네트워크
AI/ML 통합
신경망, 딥러닝, 강화학습, NLP
양자 생명체
양자 세포 자동화, 유전 알고리즘
시공간 왜곡
블랙홀, 웜홀, 중력파, 다중우주
창조적 AI 아트
AI 아트 생성기, 스타일 전이, GAN
데이터 분석 & 내보내기
실시간 데이터 기록, CSV/JSON/Excel 내보내기, 고급 분석
성능 모니터링
FPS 추적, 메모리 사용량, 자동 최적화
사용자 정의 시나리오
미리 정의된 실험, 커스텀 설정 저장

🎮 사용 방법

기본 조작:

  • 시작 버튼: 시뮬레이션 시작
  • 정지 버튼: 시뮬레이션 일시정지
  • 초기화 버튼: 모든 상태 초기화
  • 히스토리 클리어: 경로 기록 삭제

키보드 단축키:

  • Q: 양자 생명체 시뮬레이션
  • A: AI 아트 생성기
  • S: 스타일 전이
  • G: GAN
  • E: 진화 예술
  • L: 감정 예술
  • I: 네트워크 동기화
  • M: 자동 모드 변경
  • ESC: 설명서 패널 닫기

카메라 컨트롤:

  • 마우스 휠: 줌 인/아웃
  • 방향키: 카메라 이동
  • Page Up/Down: Z축 이동 (3D/4D)
  • Q/E: X축 회전 (3D/4D)
  • A/D: Y축 회전 (3D/4D)
  • Z/C: Z축 회전 (3D/4D)
  • T/G: 시간축 회전 (4D만)

💾 저장 및 불러오기 기능

자동 저장 시스템:

  • 자동 저장 ON/OFF: 버튼 클릭으로 자동 저장 기능을 활성화/비활성화
  • 30초 간격: 자동 저장이 활성화되면 30초마다 자동으로 저장
  • 파일명 형식: auto_save_YYYYMMDD_HHMMSS 형태로 자동 생성
  • 상태 표시: 자동 저장 상태를 실시간으로 표시

수동 저장 시스템:

  • 즉시 저장: "수동 저장" 버튼으로 언제든지 현재 상태 저장
  • 사용자 지정: 원하는 이름을 입력하여 저장 (날짜/시간 자동 추가)
  • 저장 기록: 최근 20개의 저장 기록을 관리
  • 불러오기: 저장 기록에서 원하는 상태를 클릭으로 복원

📊 새로운 기능 사용법

데이터 분석 & 내보내기:

  • 데이터 기록: 실시간으로 시뮬레이션 데이터를 수집
  • CSV/JSON/Excel 내보내기: 수집된 데이터를 다양한 형식으로 다운로드
  • 분석 보고서: 트렌드 분석, 이상치 탐지, 상관관계 분석

성능 모니터링:

  • 성능 모니터링: FPS, 메모리 사용량, 렌더링 시간 실시간 추적
  • 성능 통계: 현재 및 평균 성능 지표 표시
  • 성능 최적화: 자동으로 성능 문제 감지 및 해결

사용자 정의 시나리오:

  • 양자 얽힘 실험: 미리 설정된 양자 얽힘 시나리오
  • 신경망 진화: 신경망 진화 과정 시뮬레이션
  • 시공간 곡률: 시공간 곡률 실험 설정
  • 시나리오 저장: 현재 설정을 새로운 시나리오로 저장

⚠️ 주의사항

기술적 제한사항:

  • 최신 브라우저 권장 (Chrome, Firefox, Safari, Edge)
  • 고사양 GPU와 충분한 메모리 필요
  • 복잡한 시뮬레이션 시 성능 저하 가능
  • 장시간 실행 시 메모리 누적 가능

사용 시 주의점:

  • 이는 교육적 목적의 시뮬레이션입니다
  • 실제 양자 시스템과는 다를 수 있습니다
  • 일부 시각화는 이해를 돕기 위한 단순화된 표현입니다
  • 저장된 데이터는 브라우저의 LocalStorage에 저장됩니다

🔬 과학적 의미

양자 컴퓨팅의 미래: 중첩과 얽힘을 통해 기하급수적으로 많은 정보를 동시에 처리할 수 있습니다.

AI의 새로운 패러다임: 확률적 계산과 병렬 처리를 통해 더욱 정교한 패턴 인식과 예측이 가능합니다.

시공간의 이해: 아인슈타인의 상대성 이론을 시각적으로 이해할 수 있습니다.

🌟 영성적 관점

우주의 연결성: 양자 얽힘은 모든 것이 서로 연결되어 있다는 동양 철학의 개념과 일치합니다.

의식과 물질의 관계: 관측자의 의식이 양자 상태에 영향을 미친다는 것은 의식과 물질이 분리되지 않는다는 것을 의미합니다.

창조의 원리: 양자 상태의 중첩은 무한한 가능성의 존재를 보여줍니다.

🚀 향후 발전 방향

  • 실제 양자 컴퓨터 연동 (IBM Q, Google Sycamore)
  • 머신러닝 알고리즘 고도화
  • VR/AR 지원
  • 클라우드 기반 대규모 시뮬레이션

참고 자료: Nielsen & Chuang (2010), Feynman (1982), Bohm (1980), Capra (1975)

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법적 보호:

  • 저작권 침해: 무단 사용 시 저작권법 위반
  • 법적 조치: 금지 명령, 손해배상, 형사 처벌 가능
  • 국제 보호: 국제 저작권법에 따른 보호

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  • 저작권자: h2aler
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